Diseña, valida y genera pipelines de Apache Airflow 3 y workflows de GitHub Actions desde el navegador. Una herramienta gratuita para construir flujos visualmente y obtener archivos Python o YAML para utilizar en sus plataformas correspondientes.
Diseña DAGs conectando tareas y dependencias visualmente. Importa archivos Python compatibles, valida el diseño y genera código para Apache Airflow 3.
Construye workflows con jobs, steps y dependencias. Importa YAML compatible, revisa errores y determinados riesgos de seguridad y genera archivos para GitHub Actions.
Crea visualmente un DAG o workflow, utiliza una plantilla disponible o importa un archivo compatible.
Revisa la estructura, las dependencias y los avisos que detecta el motor seleccionado.
Descarga el archivo Python o YAML para utilizarlo en tu entorno.
Una demostración del proceso de creación de un DAG desde el editor visual de Pipeline Studio.
Explora ejemplos de workflows para tareas habituales de integración continua y publicación de imágenes.
Pruebas automatizadas con pytest, varias versiones de Python y caché de dependencias.
Instalación de dependencias, lint, pruebas y compilación con varias versiones de Node.js.
Construcción y publicación de imágenes Docker en GitHub Container Registry.
Los límites actuales pueden cambiar. Cada usuario puede consultar su consumo desde su cuenta en la aplicación.
Una herramienta web gratuita para diseñar visualmente DAGs de Apache Airflow y workflows de GitHub Actions, validarlos y generar el archivo Python o YAML que luego usas en tu propia instalación o repositorio.
No. La aplicación diseña, valida y genera archivos, pero no ejecuta ni orquesta pipelines o workflows, y no publica nada en GitHub. Los archivos se utilizan después en Airflow o en tu repositorio.
Genera código para Apache Airflow 3 y está probado con la versión 3.3.2.
Sí, dentro del alcance compatible: archivos Python de DAG en Airflow y workflows YAML en GitHub Actions. El contenido importado se analiza como texto y nunca se ejecuta.
Sí. Límites actuales: 4 proyectos nuevos al día, 20 exportaciones de Python o YAML al mes (compartidas entre motores), hasta 100 proyectos guardados y 20 enlaces compartidos al mes (solo Apache Airflow). Pueden cambiar.
Sí, hace falta una cuenta gratuita para usar los editores.
Plantillas para Python, Node.js y Docker.
Pipeline Studio es una herramienta gratuita en desarrollo activo. Actualmente dispone de motores para Apache Airflow 3 y GitHub Actions, con una arquitectura preparada para incorporar nuevas capacidades. La aplicación permite diseñar, validar y generar archivos, pero no ejecuta, despliega ni orquesta pipelines o workflows, ni se conecta automáticamente a instalaciones de Airflow o repositorios de GitHub.
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